TUGAS 4 - PENGANTAR TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

PENGANTAR TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

HALIMAH

14114710

3KA26

UNIVERSITAS GUNADARMA

PTA 2016 / 2017

A.    Artificial Intelligence

Artificial Intelligence atau AI merupakan cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang mampu menirukan cara kerja otak manusia dengan merepresentasikan input pengetahuan dalam bentuk fakta – fakta, teori, prosedur dan aturan, untuk diterapkan dalam proses pemecahan masalah di berbagai bidang.

Referensi:

Suparman, 1991. Mengenal Artificial Intelligence. Yogyakarta: Penerbit Andi Offset.

B.     Kecerdasan Buatan vs Kecerdasan Alami

Adapun perbedaan antara kecerdasan buatan dengan kecerdasan alami, diantaranya:

KECERDASAN BUATAN	KECERDASAN ALAMI
Bersifat permanen	Dapat berubah karena sifat manusia yang pelupa
Mudah dalam duplikasi dan penyebaran	Sulit untuk menduplikasinya secara lengkap
Harus dilakukan proses input untuk menambah pengetahuan baru	Pengetahuan baru dapat bertambahnya seiring waktu dan pengalaman.
Proses pengerjaannya lebih cepat dan lebih baik	Lebih lama dalam proses pengerjaannya
Lebih Konsisten dan teliti	Human Error
Dapat didokumentasikan	Sulit untuk didokumentasi
Pengambilan keputusan menggunakan focus sempit	Pengambilan keputusan menggunakan focus luas
Relatif lebih murah	Membutuhkan banyak biaya untuk memanggil seorang ahli
Proses pembelajaran berupa symbol dan representasi.	Proses pembelajaran dilakukan secara langsung

Referensi:

Desiani, Anita & Arhami, Muhammad, 2006. Konsep Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Penerbit Andi Offset.

C.    Sejarah Singkat Kecerdasan Buatan

Pada tahun 1956, John McCarthy meyakinkan Minsky, Claude Shannon, dan Nathaniel Rochester untuk membantunya melakukan penelitian di bidang automata, jaringan syaraf, dan pembelajaran inteligensia. Hasilnya adalah sebuah program bernama Logic Theorist (LT) yang mampu berpikir non-numerik dan menyelesaikan masalah pemikiran. Cabang ilmu ini pada awalnya bernama Komputasi Rasional, namun akhirnya dipilih nama Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan.

     

Referensi :

Russell, Stuart & Norvig, Peter, 2003. Artificial Intelligence, A Modern Approach, [online], (http://xgxy.cug.edu.cn/rjgcx/lzw/AI/AIMA-Second-Edition.pdf, diakses pada 9 Oktober 2016).

D.    Konsep Dasar Artificial Intelligence

Ada beberapa konsep dasar dalam Artificial Intelligence diantaranya:

1.      Acting Humanly : Pendekatan Uji Turing

Acting Humanly pendekatan yang dilakukan dengan cara mendefinisikan tingkah laku sebagai suatu kemampuan untuk menirukan manusia dalam semua tugas kognitif.

2.      Thinking Humanly : Pendekatan Model Kognitif

Thinking Humanly adalah pendekatan yang dilakukan dengan cara melalui instrospeksi dan melalui eksperimen psikologi.

3.      Thinking Rationally

Thinking Rationally adalah pendekatan yang dilakukan dengan cara membangun system penalaran komputasional.

4.      Acting Rationally

Acting Rationally adalah pendekatan yang dilakukan dengan cara bernalar secara logika untuk mendapatkan kesimpulan, dan kemudian melakukan aksi atas kesimpulan tersebut.

Referensi :

Desiani, Anita & Arhami, Muhammad, 2006. Konsep Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Penerbit Andi Offset.

E.     Disiplin Ilmu Artificial Intelligence

      Terdapat beberapa disiplin Ilmu AI diantaranya:

• Natural Languange Processing (NLP)

Natural Languange Processing (NLP) atau Pemrosesan Bahasa Alami, merupakan salah satu cabang AI yang mempelajari pembuatan sistem untuk menerima masukan bahasa alami manusia.

                               I.            MODEL BAHASA

Model bahasa merupakan model yang memprediksi distribusi probabilitas dari ekspresi bahasa. Model bahasa yang digunakan pada NLP adalah model bahasa N-Gram. N-Gram merupakan sebuah karakter tertulis yang dihasilkan dari teknik pemotongan sebuah String yang lebih panjang. Urutan karakter tertulis dari panjang n disebut Model N-Gram.

                            II.            KLASIFIKASI TEKS (KATEGORISASI)

Contoh dari Klasifikasi teks adalah Identifikasi bahasa dan Klasifikasi genre seperti analisis sentimen dan deteksi spam. Peneliti menciptakan istilah ham untuk pesan yang tidak spam.

                         III.            PENGAMBILAN INFORMASI

Pengambilan informasi (IR) merupakan pencarian informasi berupa dokumen-dokumen yang relevan dengan kebutuhan pengguna informasi sehingga dapat memenuhi keinginan user. Contoh IR adalah mesin pencarian atau search engine.

                         IV.            INFORMATION EXTRACTION

Information extraction adalah proses memperoleh pengetahuan dengan membaca sekilas teks dan mencari kejadian dari kelas objek dan hubungan antara objek – objek. Tugasnya adalah untuk mengesktrak alamat dari halaman Web dan memperkirakan cuaca.

• Expert System (ES)

Expert System (ES) atau Sistem Pakar, merupakan salah satu cabang AI yang mempelajari pembuatan sebuah sistem yang dapat bekerja layaknya seorang pakar dengan menyimpan pengetahuan seorang pakar dan memberikan solusi berdasarkan pengetahuan yang dimilikinya.

• Pattern Recognition (PR)

Pattern Recognition (PR) atau Pengenalan Pola, merupakan salah satu cabang AI yang mempelajari pembuatan sebuah sistem untuk dapat mengenali suatu pola tertentu.

• Robotic

Robotic atau Robotika, merupakan salah satu cabang AI yang menggabungkan cabang-cabang AI untuk membentuk sebuah sistem robotik.

Referensi :

Abraham, David., Permana, Indra W., Nugraha, Rangga A., Alvian, Moch. & Hanif, 2015. Penyelesaian Masalah 8-Puzzle dengan Algoritma Steepest-Ascent Hill Climbing, [online], (http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/jis/article/download/465/354, diakses pada 27 September 2016).

KESIMPULAN

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dapat memberikan kemampuan baru kepada komputer untuk memecahkan masalah yang lebih luas di berbagai bidang, dengan menggunakan sebuah aplikasi cerdas yang dapat meniruka cara kerja otak manusia. Cabang ilmu AI pertama kali dicetuskan oleh John McCarthy, pada tahun 1956 dengan 4 konsep dasar pendekatan AI yaitu Acting Humanly, Thinking Humanly, Thinking Rationally, Acting Rationally. Dan dilengkapi dengan disiplin ilmu AI diantaranya adalah NLP, ES, PR dan Robotic. Salah satu ilmu bagian dari AI yang akan dibahas adalah NLP (Natural Language Processing) yang merupakan jembatan untuk membuat komunikasi antara mesin dan manusia dengan mendesain kembali struktur internal seseorang, sesuai dengan keinginan.